KI bei Goodnotes: Wie wir zusammenarbeiten, lernen und entwickeln

Wir gestalten eine Zukunft, in der KI Menschen nicht ersetzt, sondern uns dabei unterstützt, ambitionierte Ziele zu erreichen und unsere Arbeit bis ins Detail zu verbessern. Klingt das auch für dich spannend? Dann könntest du bei uns genau richtig sein.

Was machen wir anders?

Viele Unternehmen sprechen über den Einsatz von KI, schränken den Zugang jedoch durch Genehmigungsprozesse und Nutzungslimits ein. Wir verfolgen einen anderen Ansatz.
Großzügiger Zugang von Anfang an
Alle Mitarbeitenden – ob im Engineering oder in einem anderen Bereich – haben über unseren internen LLM-Router und unser „GoodGPT“-Portal Zugriff auf Hunderte von Modellen. Nutze das gesamte Kontextfenster für deine Prompts, ohne dir Gedanken über Nutzungslimits machen zu müssen.
Eine Kultur der vielseitigen Tool-Nutzung
Wir fördern das sogenannte „Multi-Wielding“ – also den gezielten Einsatz von Goodnotes AI, ChatGPT, Claude, Perplexity, Cursor, Notion AI und weiteren Tools, je nachdem, was die jeweilige Aufgabe erfordert. Dadurch entstehen zwei Fähigkeiten, die in unserer Kultur besonders wichtig sind:

Modell-Gespür: Du entwickelst ein Verständnis dafür, welches Modell sich für welche Aufgabe am besten eignet. Bei uns hörst du eher: „Für die Analyse habe ich Gemini 3 Pro genutzt, für die Ausgabe bin ich zu 4.5 Opus gewechselt“ – statt einfach nur: „Ich habe die KI gefragt.“

Produkt-Gespür: Durch den täglichen Einsatz modernster Tools entwickeln wir ein feines Gespür dafür, wie sich überzeugende KI-Erlebnisse anfühlen. Diese Erfahrung fließt direkt in die Produkte ein, die wir entwickeln.
Governance, die Tempo macht
Unsere Teams aus Recht, Cybersicherheit und Beschaffung sind nicht dazu da, Fortschritt auszubremsen. Stattdessen haben wir klare Richtlinien und KI-Prüfungsgremien geschaffen, damit unsere Teams sicher experimentieren und gleichzeitig schnell vorankommen können.

Lernen und Unterstützung

Wir erwarten nicht, dass du dir alles allein erschließt. Eine erfolgreiche KI-Transformation braucht Teamwork und kontinuierliches Lernen – und am besten lernen wir gemeinsam.

KI-Champions

Jede Abteilung hat eigene KI-Champions. Sie experimentieren, finden heraus, was funktioniert, und unterstützen ihre Kolleg:innen dabei, KI sinnvoll einzusetzen. Dabei sind sie ebenso gute Zuhörer wie Lehrende: Sie kennen die tatsächlichen Herausforderungen ihrer Teams und helfen dabei, passende Lösungen zu entwickeln.

Kontinuierliche Weiterbildung

Wir bieten regelmäßig Schulungen an – von Prompt Engineering bis zur Entwicklung eigener Agents. Außerdem stellen wir ein gemeinsames Toolkit zusammen, damit alle Zugang zu den passenden Ressourcen haben. Zusätzlich erhältst du ein Weiterbildungsbudget, das du für externe Kurse und Zertifizierungen nutzen kannst.

Eine Kultur des Experimentierens

Wir ermutigen dich, Neues auszuprobieren, statt auf Erlaubnis zu warten. Wir lernen durchs Machen und teilen unsere Erfolge genauso offen wie unsere Misserfolge.

KI in Aktion

Entwicklung

Wir nutzen automatisierte Helfer, die unseren Code prüfen, bevor er live geht. So können sich unsere erfahrenen Entwickler:innen auf die großen Ideen konzentrieren, statt Zeit mit kleinen Fehlern zu verlieren.

IT und Betrieb

Wir setzen KI-Helfer ein, die interne Support-Anfragen selbstständig bearbeiten und unser Wissen kontinuierlich auf dem neuesten Stand halten.

Einkauf

Unsere Recherche-Assistenten übernehmen die erste Prüfung. Was früher bedeutete, sich mühsam durch Datenschutzrichtlinien und Sicherheitsberichte von Anbietern zu arbeiten, dauert heute nur noch wenige Minuten. So bleibt mehr Zeit für Verhandlungen und strategische Entscheidungen.

Meetings

Viele Teams folgen einer einfachen Regel: „Wenn ein Meeting nicht dokumentiert wurde, hat es nicht stattgefunden.“ KI zeichnet unsere Gespräche auf und fasst sie zusammen, damit sich alle Teilnehmenden voll auf den Austausch konzentrieren können.

Transparenz

Wir nutzen sogenannte „One-Liner“ – kurze Hinweise am Ende eines Ergebnisses, die erklären, wie KI dabei eingesetzt wurde.