Mit KI-Innovationen an der Spitze

Was machen wir eigentlich?

Viele Unternehmen sprechen zwar von der Einführung von KI, machen den Zugang dazu jedoch von Genehmigungen und Ratenbeschränkungen abhängig. Wir haben einen anderen Weg eingeschlagen.

Von Grund auf barrierefrei gestaltet

Jeder Mitarbeiter – ob Ingenieur oder nicht – hat über unseren internen LLM-Router und unser „GoodGPT“-Portal Zugriff auf Hunderte von Modellen. Geben Sie jede Eingabe in das Kontextfenster ein und machen Sie Schluss mit Rate-Limits.

Die Kultur der Multifunktionswerkzeuge

Wir fördern den „multidisziplinären Einsatz“ – also die Nutzung von Goodnotes , ChatGPT, Claude, Perplexity, Cursor, Notion AI und weiteren Tools, je nach Aufgabe. Dadurch entstehen zwei kulturelle Werte, die wir hoch schätzen:  

Modellverständnis: Zu wissen, welches Modell für welche Aufgabe geeignet ist. Sie werden unsere Mitarbeiter sagen hören: „Ich habe Gemini 3 Pro für die Analyse verwendet, bin aber zu 4.5 Opus gewechselt, um die Ausgabe zu verfassen“ – und nicht nur: „Ich habe die KI gefragt.“  

Produktgeschmack: Durch den täglichen Einsatz modernster Tools entwickeln wir ein ausgeprägtes Gespür dafür, wie großartige KI-Erlebnisse sich anfühlen – Erkenntnisse, die direkt in die von uns entwickelten Produkte einfließen.

Eine Governance, die den Wandel vorantreibt

Unsere Teams für Rechtsangelegenheiten, Cybersicherheit und Beschaffung sind nicht dazu da, den Prozess zu verlangsamen. Wir haben klare Richtlinien erstellt und KI-Prüfungsgremien eingerichtet, damit die Teams sicher experimentieren und zügig vorankommen können.

Lernen und Unterstützung

Wir erwarten nicht, dass jemand das alleine herausfindet. Eine erfolgreiche KI-Transformation erfordert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, und gemeinsam lernen wir am besten:

KI-Champions

In jedem Bereich gibt es spezielle KI-Beauftragte, deren Aufgabe es ist, zu experimentieren, herauszufinden, was funktioniert, und ihre Kollegen bei der Nutzung von KI zu unterstützen. Sie sind ebenso gute Zuhörer wie Ratgeber – sie haben ein Gespür für die tatsächlichen Probleme und sind bereit, bei deren Lösung zu helfen.

Kontinuierliche Weiterbildung

Wir bieten regelmäßig Schulungen an – von der Prompt-Entwicklung bis hin zur Erstellung maßgeschneiderter Agenten – und stellen ein gemeinsames Toolkit zusammen, damit jeder Zugang zu den richtigen Ressourcen hat. Außerdem steht ein Weiterbildungsbudget zur Verfügung, das Sie für Kurse und Zertifizierungen außerhalb des Unternehmens nutzen können.

Eine Kultur des Experimentierens

Es wird dazu ermutigt, Neues auszuprobieren; auf Erlaubnis zu warten hingegen nicht. Wir lernen durch praktisches Tun und teilen unsere Erfolge (und Misserfolge) mit radikaler Offenheit.

KI in der Praxis

Technik

Automatisierte Code-Review-Tools sind in unsere Pull-Request-Workflows integriert und erkennen Routineprobleme, sodass sich erfahrene Entwickler auf Architektur und Design konzentrieren können.

IT & Betrieb

Wir haben Agenten eingesetzt, die interne Helpdesk-Tickets selbstständig bearbeiten und die Wissensdatenbanken auf dem neuesten Stand halten.

Beschaffung

Die Mitarbeiter von Deep Research übernehmen die vorläufige Due-Diligence-Prüfung. Was früher mühsames Durchforsten der Datenschutzrichtlinien und Sicherheitsberichte von Anbietern bedeutete, ist nun in wenigen Minuten erledigt, sodass sich die Mitarbeiter auf Verhandlungen und Strategie konzentrieren können.

Sitzungen

Viele Teams halten sich an eine einfache Regel: „Was nicht protokolliert wurde, hat nicht stattgefunden.“ KI erfasst und fasst unsere Gespräche zusammen, sodass die Teilnehmer voll und ganz bei der Sache sein können.

Transparenz

Wir verfassen sogenannte „One-Liner“ – kurze Anmerkungen am Ende jedes Arbeitsergebnisses, in denen erläutert wird, wie KI eingesetzt wurde.

KI bei Goodnotes: Wie wir zusammenarbeiten, lernen und entwickeln